[1] |
汤敏睿, 何亮, 顾生浩, 杨婉霞, 岳瑞君, 谭艺, 王磊, 冯腾飞. 联邦学习在智慧农业系统中的应用研究综述[J]. 中国农业科技导报, 2025, 27(6): 1-15. |
[2] |
吴建伟, 张琳, 郑文刚, 秦向阳, 吴忠高, 方锡红, 王永泉, 芦天罡, 王健, 朴香淑, 王芳, 岳巧云, 张海合, 季婧, 丛小蔓, 李奇峰. 智慧果园关键应用场景研究进展[J]. 中国农业科技导报, 2025, 27(3): 12-23. |
[3] |
蒋雪松, 戎子凡, 黄林峰, 陈青, 贾志成, 王金鹏. 现代化技术在森林病虫害监测与预警中的研究进展[J]. 中国农业科技导报, 2025, 27(1): 1-16. |
[4] |
丁亚会, 陈诚, 乔晓军, 沈剑波, 林森, 张云鹤, 冯思思. 基于物联网的病虫害绿色防控系统研发与应用[J]. 中国农业科技导报, 2024, 26(4): 77-86. |
[5] |
刘耘竹, 周志安, 王杰伟. “大数据+乡村振兴”战略下的省级数字乡村架构研究[J]. 中国农业科技导报, 2024, 26(11): 91-96. |
[6] |
方松, 姜丽华, 曹景军, 王骁, 邱明慧, 田枭艺. AI for Science在农业领域的应用研究[J]. 中国农业科技导报, 2024, 26(10): 1-10. |
[7] |
郑果, 姜玉松. 基于多任务学习农作物叶片病害诊断方法[J]. 中国农业科技导报, 2024, 26(1): 89-98. |
[8] |
姜丽华, 方松, 张丹丹, 赵瑞雪, 常晓燕. 农业农村科研协同创新基础设施总体框架与战略价值[J]. 中国农业科技导报, 2023, 25(2): 10-18. |
[9] |
马俊桃, 周文, 李静浩, 景艺卓, 韩丹, 邵惠芳. 外源硒调控植物重金属胁迫机制的研究进展[J]. 中国农业科技导报, 2022, 24(6): 27-35. |
[10] |
郑建华, 赵瑞雪, 赵华, 李思经, 王国刚. 智慧农业信息服务发展的国际经验与启示[J]. 中国农业科技导报, 2022, 24(6): 9-18. |
[11] |
李炜, 朱德利, 王青, 曾绍华. 监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统研究综述[J]. 中国农业科技导报, 2022, 24(6): 90-105. |
[12] |
范贝贝, 李瑾, 马晨. 我国作物种业数字化发展:成效、困境与前瞻[J]. 中国农业科技导报, 2022, 24(12): 25-32. |
[13] |
顾生浩, 卢宪菊, 王勇健, 郭新宇, . 数字孪生系统在农业生产中的应用探讨[J]. 中国农业科技导报, 2021, 23(10): 82-89. |
[14] |
马淏,张开,金鑫*,姬江涛,朱旭. 基于高光谱成像技术的蓝莓果实成熟度识别研究(英文)[J]. 中国农业科技导报, 2020, 22(2): 80-90. |
[15] |
岳宇君1,岳雪峰2,仲云云1. 农业物联网体系架构及关键技术研究进展[J]. 中国农业科技导报, 2019, 21(4): 79-87. |